Apple-Forschungsteams veröffentlichen drei Studien zu KI-gestützter Softwareentwicklung mit vielversprechenden Ergebnissen bei Bug-Prädiktion und automatisierten Tests
- Apple-Forscher stellen ADE-QVAET-Modell vor, das Software-Fehler mit 98,08% Genauigkeit vorhersagen kann
- KI-System für automatische Testgenerierung reduziert Testzeit um 85% und verbessert Effizienz um 85%
- SWE-Gym Framework trainiert KI-Agenten zur tatsächlichen Code-Reparatur mit 72,5% Erfolgsrate bei Python-Aufgaben
- Modelle kombinieren verschiedene KI-Techniken wie Transformer, Quanten-Variational Autoencoder und Multi-Agenten-Orchestrierung
- Forschungsarbeiten konzentrieren sich auf Enterprise-Systeme wie Finance und SAP-Umgebungen
Quelle: 9to5Mac
Hinweis: Dieser Artikel wurde mithilfe von KI erstellt.
