Studie von Apple Machine Learning Research deckt gravierende Limitationen aktueller KI-Modelle auf
- Neue Forschungsstudie untersucht Reasoning-Fähigkeiten von KI-Sprachmodellen wie OpenAI o1 und Claude
- Forscher entwickelten spezielle Puzzle-Umgebungen wie Turm von Hanoi, um Reasoning-Prozesse zu analysieren
- Getestete Modelle (o3-mini, DeepSeek-R1, Claude 3.7 Sonnet) zeigen massive Leistungseinbrüche bei steigender Komplexität
- Modelle reduzieren Denkaufwand paradoxerweise bei komplexeren Problemen
- Ergebnisse deuten darauf hin, dass KI-Modelle primär auf Mustervergleich basieren, nicht auf echtem logischen Reasoning
- Studie suggeriert fundamentale Unterschiede zwischen menschlichem und KI-basiertem Problemlösen
Quelle: MacRumors
Hinweis: Dieser Artikel wurde mithilfe von KI erstellt.
