Forscher stellen Ergebnisse von Apples Studie zu Reasoning-Fähigkeiten von KI-Modellen kritisch in Frage
- Apple-Forschungspapier suggeriert Zusammenbruch von KI-Modellen bei komplexen Reasoning-Aufgaben
- Forscher Alex Lawsen kritisiert Versuchsdesign und Interpretationsmethoden der Studie
- Drei Hauptkritikpunkte: Token-Budgets, unlösbare Rätsel und unflexible Auswertungsskripte
- Alternative Tests zeigen, dass KI-Modelle durchaus komplexe algorithmische Aufgaben lösen können
- Lawsen empfiehlt verbesserte Evaluationsmethoden für KI-Reasoning-Fähigkeiten
Quelle: 9to5Mac
Hinweis: Dieser Artikel wurde mithilfe von KI erstellt.
