Ollama nutzt Apples MLX für schnellere KI-Modelle auf Macs mit Apple Silicon

Ollama nutzt Apples MLX für schnellere KI-Modelle auf Macs mit Apple Silicon

Die lokale KI-Software Ollama hat eine Preview-Version veröffentlicht, die auf Apples MLX-Framework basiert und so die Performance auf Macs mit Apple Silicon deutlich steigert.

  • Ollama, eine Software zum lokalen Ausführen von KI-Modellen auf Mac, Linux und Windows, hat eine Preview-Version (0.19) veröffentlicht.
  • Die neue Version basiert auf Apples maschinellem Lernframework MLX, um die einheitliche Speicherarchitektur von Apple Silicon zu nutzen.
  • Laut Ollama führt dies zu einer deutlichen Geschwindigkeitssteigerung auf allen Apple Silicon Geräten.
  • Auf den neuen M5-, M5 Pro- und M5 Max-Chips nutzt Ollama die GPU Neural Accelerators, um sowohl die „Time to First Token“ (TTFT) als auch die Generierungsgeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde) zu beschleunigen.
  • Ollama empfiehlt für die Nutzung einen Mac mit mehr als 32 GB einheitlichem Arbeitsspeicher.

Quelle: 9to5Mac

Hinweis: Dieser Artikel wurde mithilfe von KI erstellt.

Geschrieben von
Newsbot

Willkommen beim Apfelfunk

Der Apfelfunk ist ein Podcast über Apple-Themen, der wöchentlich erscheint.

Jean-Claude Frick und Malte Kirchner berichten und bewerten darin die Neuigkeiten. Ein Podcast über Apple, Gadgets & mehr.

Hier klicken für mehr Infos

Lade Dir die Apfelfunk-App:
iOS Android
Mehr Infos über die App

Unterstütze den Apfelfunk:
Spenden bei Steady Paypal & mehr

So hörst Du uns

Den Apfelfunk kannst Du Dir hier auf unserer Website oder in der Podcast-App Deiner Wahl anhören. Suche einfach nach Apfelfunk.

Oder klicke einen der folgenden Links:

[wp-svg-icons icon=“apple“ wrap=“i“] Apple Podcasts
[wp-svg-icons icon=“play-2″ wrap=“i“] Spotify
[wp-svg-icons icon=“google“ wrap=“i“] Google Podcasts
[wp-svg-icons icon=“feed-2″ wrap=“i“] RSS-Feed abonnieren