Forscher von MIT und Empirical Health entwickelten ein KI-Modell, das mit Gesundheitsdaten von Wearables Krankheiten wie Bluthochdruck vorhersagen kann.
- Eine Studie mit dem Titel „JETS: A Self-Supervised Joint Embedding Time Series Foundation Model for Behavioral Data in Healthcare“ wurde für einen Workshop bei NeurIPS akzeptiert.
- Das Modell wurde mit etwa 3 Millionen Personentagen an Daten von 16.522 Apple Watch-Nutzern trainiert, die 63 verschiedene Gesundheitsmetriken umfassen.
- Es nutzt eine selbstüberwachte Lernmethode (JEPA-Architektur), die auch mit lückenhaften oder unregelmäßigen Datensätzen umgehen kann.
- Das Modell erreichte unter anderem eine AUROC von 86,8% bei der Vorhersage von Bluthochdruck und 70,5% bei Vorhofflattern.
- Nur 15% der verwendeten Daten waren mit medizinischen Diagnosen gekennzeichnet, der Großteil wurde für das vortrainierte Grundmodell genutzt.
- Die Forschung zeigt das Potenzial von Alltags-Wearables wie der Apple Watch für die präventive Gesundheitsüberwachung auf.
Quelle: 9to5Mac
Hinweis: Dieser Artikel wurde mithilfe von KI erstellt.
