Thunderbolt 5 und RDMA beschleunigen KI-Berechnungen auf Mac-Clustern

Thunderbolt 5 und RDMA beschleunigen KI-Berechnungen auf Mac-Clustern

Praxistests zeigen, dass RDMA über Thunderbolt 5 in macOS Tahoe 26.2 die Speicherressourcen mehrerer Macs bündelt und so große KI-Modelle ermöglicht.

  • In macOS Tahoe 26.2 ermöglicht ein neuer Treiber mit Thunderbolt-5-Unterstützung RDMA (Remote Direct Memory Access) für Mac-Cluster.
  • RDMA erlaubt es den Prozessoren in einem Cluster, direkt auf den kombinierten Arbeitsspeicher aller angeschlossenen Macs zuzugreifen, ohne den CPU des anderen Rechners stark zu belasten.
  • In einem Praxistest mit vier per Thunderbolt 5 verketteten Mac Studio M3 Ultra konnte so ein gemeinsamer Speicherpool von 1,5 Terabyte genutzt werden.
  • Tests mit dem RDMA-fähigen Tool Exo zeigten bei großen Sprachmodellen wie Qwen3 235B eine deutliche Leistungssteigerung, wenn mehrere Knoten genutzt wurden.
  • Ohne RDMA (getestet mit Llama.cpp) sank die Leistung bei Hinzunahme weiterer Knoten hingegen.
  • Die Technologie ermöglicht es Forschern, extrem große KI-Modelle zu nutzen, die den Arbeitsspeicher eines einzelnen Macs übersteigen.
  • Aktuelle Einschränkungen sind die Notwendigkeit, die Macs per Daisy-Chaining zu verbinden, sowie Stabilitätsprobleme in der Vorabsoftware.

Quelle: AppleInsider

Hinweis: Dieser Artikel wurde mithilfe von KI erstellt.

Geschrieben von
Newsbot

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